HLTV为所有选手资料页推出新的高级数据页面。该页面位于统计资料中的 Overview 之后，标签名为 Advanced，并取代原有的 Individual 标签。页面包含六个部分：Summary、Dueling、Impact、Round to Round、Map to Map 和 Against the Field，分别从表现概览、对决、回合影响、回合稳定性、地图稳定性及同位置选手对比等角度呈现数据。

页面顶部可以选择进攻方或防守方，并设置对比基准。默认基准是选手被分配的角色，例如在 donk 的资料页中，数据会与步枪手平均值对照。筛选栏还可以按赛事类型、对手排名或地图组筛选。样本量较小时，页面会显示红色三角形，提醒部分数据可能还不够可靠。

Summary：选手表现雷达图

Summary 雷达图用于将选手表现与角色平均值或其他选手比较。圆形越小，代表相对于该角色表现越弱；圆形越大则代表表现越好。图表中心对应第2百分位，外缘对应第98百分位；如果选手数据超出范围，轴线末端会显示三角形。

雷达图指标按顺时针分为三组：输出（Swing Added、eKPR、eADR）、回合间稳定性（Explosive Rounds、Impact Rounds、eKAST）和差值指标（Net Kills、Eco Swing、Round Swing），顶部另有 Rating 3.0。每项指标都提供悬停说明。

以 makazze 为例，他的图表偏向右侧，体现出较高输出，但不以存活为优先；yuurih 的图表则偏向左侧，他较少参与对决，但参与时表现尚可。页面也提供五名选手的轮播示例，并支持与任意选手比较。首次点击比较时，系统会从 Overview 页的 Doppelganger 栏目中推荐风格最相似的十名选手。跨角色比较时，建议将顶部选项切换为“compared to: everyone”。

Dueling：对决与经济调整

Dueling 关注选手的纯火力表现：考虑到队伍对选手的装备投入，他实际拿到的击杀是否达到预期。

经济调整（eco-adjustment）会根据对决胜率，将原始击杀转换成更适合 Rating 使用的数据。这里的对决指一次击杀或死亡，不包括队友击杀。例如，防守方的 AWP 与步枪直接交战时，AWP 的胜率为60.7%。调整后的击杀还会经过转换，使其平均值与原始每回合击杀数相同。

Advanced 页面在这一转换之前展示经济预期：根据选手与对手的装备，计算其预期对决胜率。若选手经常拥有更好的武器，预期胜率会高于50%，这类情况常见于 AWP 手或核心步枪手；若经常使用冲锋枪，或样本中有较多经济局，预期胜率则可能低于50%。页面再将预期胜率与实际对决胜率（击杀数除以参与的对决总数）比较，两者差值称为 Eco Swing，与经济调整后的净击杀高度相关。

预期对决胜率是页面中首个风格指标，因此以 HLTV Attributes 使用的蓝色显示。其他数据条均与相近回合样本下的角色平均值比较；表现类指标中，绿色代表较好，橙色代表平均，红色代表较差。

主要数据下方还会展示选手的击杀、伤害和死亡数据与经济预期的差异，并标出角色平均值，方便同时比较选手每回合击杀数、角色平均值和经济预期。blameF 的案例显示，他比一般的指挥更像核心选手：他的角色平均值与经济预期之间存在明显差距，而实际每回合击杀数还远高于这两项基准。页面还提供平均武器价值、拿到队内关键武器的频率等风格或背景指标，并加入爆头率。

Impact：回合影响

Impact 部分以 Round Swing 展示选手对回合走势的影响。总值旁边会列出 Added 和 Deducted：前者累计击杀、伤害、闪光助攻等正向行动，后者累计死亡等负向行动，两者相加即为总 Round Swing。

Round Swing 会考虑回合情境，例如场上人数是5对5还是4对2，以及炸弹是否已安放。因此，它衡量的是选手行动对回合的直接影响，结果可能与只关注对决胜负的 Eco Swing 不同。

下方的堆叠条形图会拆分死亡、击杀、伤害、闪光、被补枪的死亡以及团队调整等部分对 Swing 的贡献，悬停可查看具体数值。页面还列出特定情境下的 Swing 数据，例如 Clawback Swing：当队伍至少少一名选手时，可查看该选手的回合影响、每回合击杀数和每回合死亡数；此外还有炸弹安放前后的数据。

Round to Round：回合间稳定性

这一部分关注选手在不同回合中的表现分布。常见统计可能将连续五回合各拿一杀的选手，与一回合拿到 ACE、其余四回合没有击杀的选手视为相同；回合间数据则能呈现这种差异。页面顶部列出 KAST、多杀回合等五项指标，下方的密度图展示各回合 Round Swing 的分布。

图表右侧显示 Round Swing 高于0%的回合比例，左侧显示低于0%的比例。两者相加不一定为100%，因为部分回合的 Swing 恰好为0%。将鼠标悬停在图表上，还可以移动“零线”：例如把标记放在20%，数据会动态显示选手高于该阈值的回合数。

YEKINDAR 的图表在 -20% 附近出现峰值，这与他经常打出有影响力的死亡有关；0%附近的数据较少，说明他很少在回合中毫无影响。随着图表向高值延伸，他的数据高于步枪手平均水平，反映出他有不少影响力较大的击杀。

Map to Map：地图间稳定性

Map to Map 部分的五项数据条展示选手在多少张地图上达到特定门槛，以及其获胜地图和落败地图中的 Rating。下方的蜂群图中，每个点代表一张地图上的 Rating，并按表现着色；悬停可查看对应比赛，点击则会跳转至比赛页面。

默认显示三条线：C game 对应选手的下限（第25百分位），B game 对应中位数（第50百分位），A game 对应上限（第75百分位）。切换为与角色平均值比较后，这些数值也会变化，便于衡量选手相对于指挥、AWP 手或步枪手常见水平的表现。

例如，tN1R 状态出色时能够为 Spirit 赢下比赛，但他的 C game 只有0.84；在 Spirit 输掉的地图中，他的平均 Rating 为0.81。

Against the Field：与其他选手对照

最后一部分以散点图比较选手的 Round Swing 和 Eco Swing。每个点代表一名选手，默认只显示相同角色的选手，也可以点击图例显示其他角色。横轴表示赢下对决的能力，纵轴代表对回合的实际影响。两项指标存在较强相关性，但选手在图表中的位置仍能提供参考。

位于左上方的选手，击杀往往发生在关键时刻，但未必擅长赢下五五开的对决；右下方则代表对决能力较强，但在残局或首杀等高压力对决中可能出现失误。右上方是两项表现都突出的区域，donk 和 ZywOo 位于这一象限。

CS2 数据表调整

配合高级数据页面上线，HLTV也调整了选手统计表。此前表格只显示总 K-D 差值、K/D 比率和 Rating 3.0；现在，仅包含 CS2 比赛的表格还会加入 Eco Swing 和 Round Swing，这两项也是新页面的核心指标。

CS2 页面将以每24回合净击杀数取代原有的两项 KD 统计。该指标不进行经济或回合情境调整，但相比总击杀差值，它考虑了选手参赛回合数；相比 K/D 比率，也较不容易因死亡数偏低而被抬高。历史总击杀差值仍可在排行榜页面查看。